可能不久將來，《爐石傳說》將成為人機對戰(zhàn)的項目。
論文并不是講人工智能如何針對不同場面做出對應出牌策略，而是講如何將每張牌面上的自然語言翻譯為可編程語言。通俗點講，卡牌信息作為輸入，經(jīng)過人工智能翻譯，轉化成代碼，《爐石傳說》和《萬智牌》作為研究和測試對象。
BLEU是機器翻譯質(zhì)量的評分算法。“Madder Bomber”（瘋狂爆破者）這張卡，人工智能在轉化卡面上自然語言為右端程序的時候，直接提取卡面內(nèi)容，并用綠色字體，比如卡牌名字、費用、攻擊力、血量，程序轉換的很成功，評分100。而對于“Preparation”（伺機待發(fā)）這張卡牌，人工智能雖然提取了“3”這個數(shù)字，但沒有理解原文是減3費，而是翻譯成了設置隨從的攻擊值為3，轉換出來的程序不正確，用紅色字體，評分64.2。
現(xiàn)在這個程序還不夠完善，但是之前人們對AlphaGo的看法，從“能贏就不錯了”變成了“不是說好無敵的嗎”也僅用了一周不到的時間。
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